文章摘要:有孔虫个体微小、数量众多、地理分布广、演化迅速， 是记录海洋沉积环境的重要载体， 在海相生物地层划分和对比中具有十分重要的作用。因有孔虫属种众多， 传统的属种鉴定需要经验丰富的专业人员进行人工鉴定且耗时较长， 此外人工鉴定古生物面临人才匮乏和工作量大等问题。卷积神经网络在计算机视觉领域的应用可较好的解决上述问题。利用古生物专家对中新世浮游有孔虫化石标注为指导， 根据有孔虫化石不同方向的视角分类， 结合卷积神经网络算法， 开发了有孔虫化石图像识别系统。研究发现， 通过有孔虫化石腹视、缘视和背视角度分类， 采取两级分段式鉴定算法对中新世浮游有孔虫属一级进行识别， 属一级鉴定准确率达到82%左右。

文章关键词:

项目基金:“十三五”国家科技重大专项“中国近海富烃凹陷优选与有利勘探方向预测(2016ZX05024002)”支持,

论文作者:熊连桥¹ 李建平¹ 谢晓军¹ 岳翔¹ 呼和¹ 白海强¹ 张东⁴ 

作者单位:1. 中海油研究总院有限责任公司 2. 东华理工大学地球科学学院 4. 山东胜软科技股份有限公司 

论文DOI: 10.19800/j.cnki.aps.2020048

论文分类号: Q915

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文章来源：《古生物学报》 网址: http://www.gswxbzz.cn/qikandaodu/2021/1201/796.html